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Revista de Ciencias Sociales - Número 88 (2026) - Universidad de Valparaíso - ISSN 0719-8442 - Valparaíso, Chile

La incertidumbre causal en la responsabilidad por actuaciones de la Inteligencia Artificial

sought. Furthermore, the article surveys the various doctrinal and jurispru-dential solutions advanced to address the problem of causal uncertainty, while critically assessing the advantages and shortcomings inherent in each.

Keywords:

Artificial intelligence, Causal uncertainty, Liability.

1. INTRODUCCIÓN

En el año 2011, los televidentes estadounidenses vieron como Watson, un sistema de inteligencia artificial de IBM participó en Jeopardy y derrotó a dos contrincantes humanos, quienes habían alcanzado el mayor éxito en el show televisivo.

Los investigadores detrás de Watson habían cumplido su objetivo, sin embargo, el triunfo de éste en el programa solo fue el inicio. Hoy, lejos de las pantallas de la televisión, la inteligencia artificial (en adelante IA) de IBM puede hacer un diagnóstico médico y proponer un tratamiento adecuado para el paciente.

¿Cómo es que Watson pasó de concursar en televisión a desarrollar tareas propias de un profesional sanitario altamente cualificado? Desde sus inicios hasta ahora, la inteligencia artificial ha ido desarrollando cada vez más tareas humanas de manera efectiva y eficiente. Por nombrar algunas de las tareas más comunes que puede desarrollar la IA, podemos mencionar: traducción automática de idiomas, transcripción automática de audio a texto, análisis de imágenes médicas, vehículos autónomos y sistemas de conducción asistida, predicciones de mercado y análisis financiero, diagnóstico médico basado en datos, composición de música y el monitoreo de cultivos y predicción de rendimientos.