125

Revista de Ciencias Sociales - Número 88 (2026) - Universidad de Valparaíso - ISSN 0719-8442 - Valparaíso, Chile

La incertidumbre causal en la responsabilidad por actuaciones de la Inteligencia Artificial

Finalmente, cabe mencionar que, en mayo de 2024, Chile lanzó su Po-lítica Nacional de Inteligencia Artificial, actualizada, documento que se adhiere a la definición de sistema de IA propuesta por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

Luego de proporcionar un concepto de IA, se hace especialmente rele-vante para este trabajo hacer mención a las características que la doctrina suele atribuirle a los sistemas de IA, ya que aquellas tendrán una directa incidencia en materia de responsabilidad civil. Así, Atienza indica las si-guientes características: complejidad, conectividad, opacidad, capacidad de autoaprendizaje y de actuar con autonomía, apertura y vulnerabilidad 15.

Por su parte, Martín-Casals, simplifica esta enumeración y considera como características técnicas específicas de la IA que plantean retos a las actuales normas y responsabilidad civil, las siguientes 16:

a) Autonomía: esta característica implica que los sistemas de inteligencia artificial son capaces de decidir, al menos en alguna medida, entre varias opciones posibles, sin que dicha elección esté determinada por datos que le proporcione su diseñador. Además de la capacidad de decisión, se requiere que tenga capacidad de aprendizaje, esto es, que pueda aprender sobre la base de la experiencia y de la observación de datos, así como también, que tenga capacidad de adaptarse a los recursos existentes y de anticiparse a los acontecimientos de su entorno. Finalmente, para ser considerado autónomo, un sistema de IA debe tener capacidad de cooperación, esto es, debe ser ca-paz de comunicarse con personas y otras máquinas y de cooperar con ellas.

15 ATIENZA (2022), pp. 53-55.

16 MARTÍN-CASALS (2022), pp. 115-117.