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Paulina Navarrete Medina

Facultad de Derecho - Universidad de Valparaíso - Chile

de vista que la IA actuará aplicada a un determinado ámbito, por ejemplo, el médico o sanitario, el que a su turno tendrá sus propias dificultades en materia de responsabilidad. De lo anterior se desprende la importancia de proponer soluciones al problema que se analiza en esta investigación, puesto que, de lo contrario, la víctima del daño quedará en indefensión.

5. SOLUCIONES AL PROBLEMA DE LA INCERTIDUMBRE CAUSAL

En términos generales, los problemas de incertidumbre causal pueden tener diversas soluciones 50, las que resultarán aplicables también cuando la dificultad de establecer el nexo causal se vincule con la participación de un sistema de IA.

En primer lugar, los problemas de incertidumbre causal pueden intentar resolverse en sede probatoria, en la que es posible establecer mecanismos o instrumentos de facilitación probatoria. Así, una primera posibilidad es rebajar el estándar de prueba y, una segunda es recurrir a las presunciones judiciales.

Como señala Larroucau:

Un estándar probatorio es la respuesta que ofrece la ley procesal ante la inquietud de cuándo una narración se encuentra acreditada (o descartada) al concluir el litigio. O sea, se trata de una norma (legal o no) que reparte los riesgos de errores –el peligro de que el juez se equivoque en la sentencia definitiva– en escenarios cuyo rasgo común es la incertidumbre 51.

En los sistemas del common law los umbrales de suficiencia probatoria para el proceso civil y para el proceso penal son diferentes y aquello se jus-tifica en atención a la diversidad de los costos de los riesgos de error a los que está expuesta la decisión sobre la prueba en cada tipo de proceso. En el

50 Para un panorama de las diversas soluciones que adoptan los ordenamientos jurídicos Vid. MARTÍN-CASALS y PAPAYANNIS (2016).

51 LARROUCAU (2012), pp. 783-784.